Columna descomplicado/Jorge Robledo

¿El algoritmo ya descifró al campeón?

Es sorprendente la cantidad de modelos econométricos, incluyendo inteligencia artificial —en años recientes—, para predecir al ganador del Mundial de fútbol. Para este año las predicciones matemáticas y estadísticas apuntan a Francia o España como los punteros y, en un segundo escalón, Argentina o Brasil.

Pese a que las predicciones quedan en eso, predicciones; los modelos son muy interesantes. Se pueden mencionar especialistas como David Rothschild, Andreas Groll o Sebastián Müller, entre otros, y modelos como: modelos bayesianos + mercados de predicción + simulaciones; regresión estadística, Elo, Monte Carlo, Machine Learning o Soccer Power Index (SPI), Elo, simulaciones, por señalar algunos.

El analista y estratega económico alemán Joachim Klement y la compañía de videojuegos EA Sports (a través de los simuladores de su franquicia) son los únicos que han acertado de manera consecutiva al ganador en los últimos torneos; logró acertar a los últimos cuatro campeones: España en 2010, Alemania en 2014, Francia en 2018 y Argentina en 2022.

Lo anecdótico del caso es que Klement creó el modelo como un experimento para demostrar la imposibilidad de pronosticar el fútbol; su modelo socioeconómico pondera factores estructurales como el Producto Interno Bruto, PIB per cápita del país, el tamaño de la población, la posición en el ranking FIFA y el peso cultural del deporte.

Según expertos, con todo el conocimiento estadístico y con apoyo de la inteligencia artificial, deja un rango de casi el 30 por ciento de margen de error, es decir, no hay posibilidades de que las probabilidades superen el 40 por ciento de acierto, con lo que culminan refiriendo que acertar cuatro veces seguidas no es suficiente para que el modelo se compruebe; debe suceder veinte veces, es decir, que tendremos que esperar más de ochenta años para averiguarlo.

Con el inicio de la fase eliminatoria del Mundial 2026, no existe un consenso absoluto, pero sí hay una clara coincidencia entre supercomputadoras, modelos estadísticos, mercados de apuestas y analistas.

El consenso de Opta Analyst, mercados de apuestas como FanDuel, FOX Sports, Kalshi y Polymarket, y el modelo de El País y Sports Illustrated, entre otros, coinciden en colocar a Francia como la selección con más posibilidades de ganar, seguida por España, Inglaterra, Argentina y Brasil.

Un objetivo realista de predicción, según expertos, sería del 70–75 % de acierto en la predicción del resultado (ganar/empatar/perder) de partidos y de un 15–25 % de probabilidad de identificar correctamente al campeón antes del torneo, dependiendo de lo abierto que sea el Mundial.

Mejorar estos modelos de forma consistente requeriría información adicional o una reducción de la incertidumbre inherente al juego, algo que ningún modelo puede eliminar por completo.

También las reglas han cambiado en FIFA. Con la implementación del VAR y nuevos criterios para definir el pase a dieciseisavos, por ejemplo, en el Mundial de México 1986, el famoso gol de la Mano de Dios, de Maradona enfrentando a Inglaterra en cuartos de final, se hubiera anulado y quizá la historia sería otra.

Pero lo más apasionante del fútbol es, precisamente, el factor humano, que una jugada, una individualidad magistral o un momento de inspiración puede echar por la borda cualquier modelo estadístico para predecir qué selección será la campeona del encuentro de fútbol más importante del mundo.

Dato de última hora:

El matemático alemán Joachim Klement predijo que Países Bajos ganaría el Mundial 2026, lo que ya no sucederá porque esa escuadra quedó eliminada en dieciseisavos de final ante Marruecos, por la vía de los penales, lo que confirma la improbabilidad de saber qué equipo levantará la copa.